PyTorch 深度学习框架

课程描述

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，以其易用性、灵活性和高效的计算能力而著称。通过本课程的学习，学习者将能够熟练掌握 PyTorch 框架的核心概念和技能，为后续深度学习项目提供坚实的技术支持。

课程收益

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

  1. 掌握 PyTorch 的基本架构、核心组件和运行机制。
  2. 了解人工智能与深度学习的基本原理和应用场景。
  3. 熟悉张量的概念、创建、变换和操作，为构建神经网络打下坚实的数学基础。
  4. 掌握数据集的加载、预处理和批处理技巧，提高数据处理效率和准确性。
  5. 了解神经网络的基本原理和构建方法，掌握模型训练过程中的优化技巧，提高模型性能。
  6. 了解模型保存与加载的原理和方法，方便后续模型调试、部署和共享。
  7. 了解 torch.nn 模块的核心概念和应用场景，为构建高效神经网络提供有力支持。
  8. 利用 TensorBoard 进行模型训练过程的可视化，方便监控模型性能和调试问题。
  9. 通过具体实例，了解目标检测的基本原理和微调技巧，提高模型在目标检测任务上的性能。
  10. 了解迁移学习的基本原理和应用场景，利用预训练模型快速提高模型性能。
  11. 通过训练智能体玩马里奥游戏，深入了解强化学习在实际游戏中的应用和挑战。
  12. 了解 NLP 的基本概念、发展历程和应用场景。
  13. 了解常见的 NLP 任务和算法，如词嵌入、命名实体识别、情感分析等，提高解决实际问题的能力。

授课形式

  • 课堂讲授
  • 讲义解析
  • 测试情景模拟
  • 项目实战

讲师介绍

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        header: 思寒老师
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        - 测吧（北京）科技有限公司CTO
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        - 霍格沃兹测试开发学社创始人
        - 15年+ 测试从业经验的资深测试架构师
        - 曾任职于阿里、百度、美团等名企
        - 开源自动化测试项目AppCrawler作者，多个行业顶级技术会议演讲嘉宾
        - 咨询与培训客户涵盖阿里、京东、小米、华为、工信部、海关总署、中国移动、招商银行等众多企业与机构。
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        header: AD老师
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        - 资深测试开发专家
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        - 对互联网金融、区块链、物联网都有深入的测试经验
        - 曾参与华为、信通院、海关等公司的自动化测试与测试平台项目
        - AppCrawler核心维护者，模型驱动测试框架MTF核心维护者
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        header: 听涛老师
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        - 某互联网资深测试专家
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        - 10年+互联网行业测试和管理经验
        - 曾就职百度、网易、诺西
        - 创立MTC移动测试平台、精通敏捷、CI/CD、DevOps

PyTorch 简介

形式 章节
知识点 Pytorch 框架简介
知识点 人工智能与深度学习
知识点 Tensors 张量
知识点 数据集和数据加载器
知识点 Transforms 预处理
知识点 构建神经网络
知识点 Pytorch 中的自动微分
知识点 优化模型参数
知识点 保存并加载模型

PyTorch 学习路线

形式 章节
知识点 通过示例学习 Pytorch
知识点 torch.nn 究竟是什么？(一)
知识点 torch.nn 究竟是什么？(二)
知识点 使用 TensorBoard 可视化

图像和视频

形式 章节
知识点 目标检测微调教程
知识点 目标检测微调教程-实战（一）
知识点 目标检测微调教程-实战（二）
知识点 计算机视觉的迁移学习
知识点 计算机视觉的迁移学习-实战

强化学习

形式 章节
知识点 训练一个玩马里奥的强化学习智能体
知识点 训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（一）
知识点 训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（二）

在生产中部署 PyTorch 模型

形式 章节
知识点 在生产中部署 PyTorch 模型

自然语言处理

形式 章节
知识点 自然语言处理（一）
知识点 自然语言处理（二）
知识点 自然语言处理（三）
知识点 从头开始的自然语言处理（一）
知识点 从头开始的自然语言处理（二）
知识点 从头开始的自然语言处理（三）
知识点 从头开始的自然语言处理（四）
知识点 从头开始的自然语言处理（五）