大数据测试

课程描述

在当下大数据的快速增长和广泛应用的背景下,大数据平台的稳定性和可靠性显得尤为重要,通过本课程的学习,学员将具备扎实的大数据理论基础和丰富的实战经验,能够完成大数据平台的搭建、优化和管理工作。

课程收益

通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:

  1. 掌握大数据技术的核心概念和发展趋势,对 Hadoop 生态体系有全面的了解。
  2. 熟练掌握 HDFS 的理论基础和实际操作,能够搭建并管理 Hadoop 伪分布式系统。
  3. 深入理解 HDFS 的读写流程,能够针对 HDFS 的性能瓶颈进行调优。
  4. 掌握 MapReduce 的理论基础,能够编写简单的 MapReduce 程序,并解决实际的数据处理问题。
  5. 熟悉 Hadoop Yarn 的架构演进,能够搭建并管理 Hadoop 全分布式系统。
  6. 理解分布式系统的 CAP 理论,对分布式系统的设计和优化有更深的认识。
  7. 掌握 ZooKeeper 的理论知识,能够搭建并验证 ZooKeeper 的选举机制。
  8. 熟悉 Hadoop 高可用系统的理论基础,能够搭建并管理 Hadoop 高可用系统,确保大数据平台的稳定性和可靠性。

授课形式

  • 课堂讲授
  • 讲义解析
  • 测试情景模拟
  • 项目实战

讲师介绍

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        header: 思寒老师
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        - 测吧(北京)科技有限公司CTO
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        - 霍格沃兹测试开发学社创始人
        - 15年+ 测试从业经验的资深测试架构师
        - 曾任职于阿里、百度、美团等名企
        - 开源自动化测试项目AppCrawler作者,多个行业顶级技术会议演讲嘉宾
        - 咨询与培训客户涵盖阿里、京东、小米、华为、工信部、海关总署、中国移动、招商银行等众多企业与机构。
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        header: AD老师
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        - 资深测试开发专家
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        - 对互联网金融、区块链、物联网都有深入的测试经验
        - 曾参与华为、信通院、海关等公司的自动化测试与测试平台项目
        - AppCrawler核心维护者,模型驱动测试框架MTF核心维护者
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        header: 听涛老师
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        - 某互联网资深测试专家
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        - 10年+互联网行业测试和管理经验
        - 曾就职百度、网易、诺西
        - 创立MTC移动测试平台、精通敏捷、CI/CD、DevOps

大数据测试

知识点
形式 章节
知识点 大数据简介
知识点 HDFS理论基础
知识点 【实战】Hadoop伪分布式系统搭建
知识点 HDFS进阶-深入理解读写流程
知识点 MapReduce理论基础
知识点 【实战】MapReduce练习统计最高温度
知识点 MapReduce进阶-深入理解工作流程
知识点 Hadoop架构演进-Yarn
知识点 【实战】Hadoop全分布式系统搭建
知识点 分布式系统CAP理论
知识点 ZooKeeper理论学习
知识点 【实战】Zookeepr搭建-验证选举机制
知识点 Hadoop高可用系统理论基础
知识点 【实战】Hadoop高可用系统搭建